来源：IEEE电气电子工程师
Wasteless
仅在美国，农业部估计就有30%到40%的食物被填埋。这既是一个环境问题，也是一个经济问题，食物浪费是温室气体排放的主要原因之一。一家名为Wasteless的初创公司认为机器学习可以在解决这个问题上发挥作用。
该公司开发了一种人工智能系统，当易腐食品在商店货架上摆放时间过久时，将自动降低其价格。越是临期的产品，价格将越便宜。你会看到所有这些都反映在杂货店货架上的价格标签上。自2016年以来，Wasteless一直致力于开发这一系统，并将在Metro公司试用其软件。Metro公司在全球24个国家经营678家批发杂货店。两家公司计划首先将这项技术推广到麦德龙在波兰的专卖店，然后再将其推广到其他市场。
Wasteless声称他们的系统可以将食品杂货店的食物浪费减少至少40%。在接下来的几年里，该公司相信，通过对其技术的改进，可以将这一数字提高到80%。正如您所料，随着食物浪费这样一个广泛而重要的问题的出现，各种组织都在尽力提供帮助。Alphabet的Delta项目是解决这个问题的一个比较著名的团队。
责任编辑：樊文佳
原标题：波兰的杂货店将试行人工智能定价系统以减少食物浪费
